お役立ち資料人事データとAI
誰に何を見せてよいか｜人事データのスコープ設計
少人数の非表示、役割ごとの範囲、同じテンプレートから違う中身が出る仕組み
人事データで個人が特定されるのは、生データの流出よりも集計値の粒度から起きます。女性管理職が2名の部署の「50%」は、誰のことか社内では分かります。誰が・どの範囲の・どの粒度まで見てよいかを3つの軸で決める方法、掛け合わせた後の区分に閾値を効かせる考え方、役割ごとの範囲の表、出力の形ごとに抜けやすいところと対処をまとめました。表を埋めれば、そのまま社内の合意文書になります。
この資料でわかること
- 範囲を決める3つの軸（誰が・どの範囲の・どの粒度まで）
- 掛け合わせるほど区分の人数が減る仕組みと、閾値の効かせ方
- 役割ごとの範囲の表（記入例つき。人事・情報システム・法務の合意文書になる）
- 配信の設定ではなく描画の時点で範囲を適用する理由
- 画面・ファイル出力・定期レポート・API・生成AIの出力ごとの抜けやすいところ
- 残す記録と、点検の時期
こんな方におすすめです
人事データの開示・分析の設計をする方、情報システム・法務のご担当者
自社の状況に合わせた進め方については、個別にご相談ください。
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