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AI活用 データ準備チェック｜20項目で、渡せる状態かを確かめる
生成AIを人事で使うとき、最初に問題になるのはモデルの性能ではありません。渡すデータが、定義され、辿れ、見せてよい範囲が決まっているかどうかです。20項目に答えると、印の付かない項目が証拠と主担当つきで並びます。
AI活用 データ準備チェック（20項目）
20項目に3択で答えると、印の付かない項目だけが並びます。点数は出しません。入力値は送信されません。
「できている」は、第三者に見せられる文書・記録が今日ある状態です。担当者の頭の中や前任者のExcelにしかないものは「一部」にしてください。
A データの定義｜AIが読む数字に、意味が付いているか
B 出典と再現性｜出力された数字から、元の行に戻れるか
C 見せてよい範囲｜生成物は、元データの権限設定を自動では引き継がない
D 比較のルール｜誰と比べて上位なのかが、結果を決めている
E 運用と記録｜人が介在した証拠が残るか
点数ではなく、印の付かない項目
この手のチェックは合計点で語られがちですが、点数は明日やることを決めてくれません。印の付かない項目のほうが具体的です。定義書がない指標、抽出条件が誰かのExcel関数の中にしかない指標、閾値が画面にはあるが出力にはない仕組み。そのひとつひとつが、AIが出した数字を確かめられなくなる場所です。
40点満点の採点と点数帯ごとの読み方、最初の90日でやることの順番は資料のほうにあります。生成AIに人事データを渡す前の点検 20項目を合わせてご覧ください。
人事だけでは10項目しか決まりません
| 部門 | その部門にしか決められないこと |
|---|---|
| 人事 | 指標の定義、抽出条件、比較集団の選択、出力を決定に使うときの手順 |
| 情報システム | スナップショットの保存、閾値と権限の実装、操作履歴の保存 |
| 法務・コンプライアンス | 利用目的の範囲、委託先の監督、学習への利用の可否 |
| 経営企画・IR | 届け先ごとの定義の違いと、開示した数字との整合 |
結果は所管別にも並びます。どの部門を呼べば残りが決まるかが分かれば、進め方が変わります。
Floraの支援
Flora株式会社の人的資本データ基盤「CapLead」は、指標の定義を版つきで固定し、各社の投入データを元ファイルの行まで遡れる状態で保持し、出力のたびに受信者のスコープと10名未満の非表示を適用します。スコープが描画時に効く様子は「スコープ別 出力プレビュー」で、比較集団を変えると選ばれる人が入れ替わることは「選抜ルール比較シミュレーター」で確かめられます。
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計算する
よくある質問
点数は出ないのですか。
出しません。点数は全体の目安にはなりますが、明日やることは決めてくれないためです。このチェックは、印の付かない項目だけを並べます。その一覧が、AIを人事に入れたときに起こりうる失敗の一覧になります。40点満点の採点と点数帯ごとの読み方、最初の90日の順番は、資料「生成AIに人事データを渡す前の点検 20項目」にまとめています。
誰と一緒に答えるものですか。
人事だけでは20項目のうち10項目しか決まりません。少人数の集計を表示しない閾値、読者ごとの閲覧範囲、スナップショットの保存、操作履歴は情報システムが決めます。利用目的の範囲、委託先の監督、学習への利用の可否は法務が決めます。届け先ごとの定義の違いと開示した数字との整合は経営企画・IRです。結果は所管別にも並べるので、誰を呼ぶかの材料になります。