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人事KPIツリー ビルダー|指標の定義・分母・公表義務を一枚に

人事KPIツリーとは、結果の指標を頂点に置き、それを動かしている手前の指標をぶら下げた図のことです。結果の指標はそれ自体を目標にしても動きません。指標を選ぶと、枝と、各指標の定義・分母・公表義務の有無が出ます。

人事KPIツリー ビルダー

結果の指標を1つ選ぶと、それを動かしている指標がツリーで出ます。各指標の定義と分母、公表義務があるかどうかも付きます。入力値は送信されません。

結果の指標

どれを動かしたいか

管理職の範囲

どの段までを管理職と数えるか

段ごとの人数(初期値はサンプルデータ)

公表義務のある指標と、社内用の指標

ツリーの頂点に来る指標には公表義務があり、枝の多くにはありません。分けて扱わないと、社外に出す数字と社内で見る数字が混ざります。

指標公表義務根拠
女性管理職比率101人以上(2026年4月1日〜)女性活躍推進法
男女間賃金差異301人以上(2022年7月8日〜)/101人以上(2026年4月1日〜)女性活躍推進法
男性の育児休業取得率1,000人超(2023年4月1日〜)/300人超(2025年4月1日〜)育児・介護休業法
上の3指標有価証券報告書に記載(2023年3月期決算〜)企業内容等の開示に関する内閣府令
昇進率・滞留年数・段ごとの女性比率・離職率なし社内用

従業員数100人以下の企業は、女性活躍推進法の情報公表について努力義務の対象です。指標の一覧は「人事KPI一覧|開示用と社内用の分け方」で、定義と分母をまとめた資料は「人事KPI 指標カタログ」で配布しています。

定義を変えると数字が動きます

女性管理職比率は、管理職の範囲の取り方で大きく変わります。サンプルデータでは、課長級以上で9.8%、係長級から数えると18.0%です。同じ名簿で、同じ日に、同じ人を数えて、倍近く違います。

これは操作の話ではなく、比較の前提の話です。前年と比べる、他社と比べる、目標を立てる。そのどれをする前にも、定義が揃っているかを確かめる必要があります。社内の指標がどこでどう定義されているかを揃える仕組みは「CapLead」で扱っています。段ごとの構成から必要な登用ペースを逆算するには「女性管理職比率 シミュレーター」を使ってください。

Floraの支援

ツリーを描いても、枝の数字が社内に無ければ止まります。Flora株式会社の「ダイバーシティデータプログラム」は、社内にある人事データと従業員サーベイを使って、段ごとの昇進率や滞留年数を実際に算出し、どこに手を入れるかを特定するコンサルティングです。これまでに150社以上の企業と取り組んできました。

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